[小鹏汽车智能网联]大鹏汽车在智能语音领域也不断提高

他说,虽然小鹏最近不满意,但在每年的“1024小鹏汽车技术日”上,他仍然表现出“肌肉”,证明小鹏汽车在业界仍然具有领先的技术实力。

作为一家贴着“智能”标签的汽车公司,鹏汽车花费了最长的篇幅,介绍了智能驾驶方面的进展。目前,鹏汽车的中心是从今年9月开始登上广州示范船的城市NGP智能导航辅助驾驶。

与已经广泛使用的高速场景相比,城市场景道路错综复杂,经常发生不受管制的交通行为,改造工程频繁。但是,鹏汽车调查显示,城市NGP是用户支付辅助驾驶费用的重要一环,既高频又强健。(美国电视剧《Northern Exposure》)。

据吴新洲小鹏汽车自动驾驶副总裁透露,城市NGP代码量是高速场景的6倍,识别模型数量是4倍,预测/计划/控制相关代码量是88倍。自动驾驶队为了推进城市NGP在线,努力了18个月。

“随着城市场景的降落,我们完成了智能辅助驾驶上半场最后的核心能力建设。下半场,我们将从全程的辅助驾驶开始,经过两三年的磨练,辅助驾驶将真正向无人驾驶前进。”

该技术实现的基础是鹏汽车推出的新一代感知体系结构“XNet”。

与小鹏汽车第一代视觉识别体系结构不同,XNet是多摄像头多帧,用深度学习神经网络替代复杂的手写后处理逻辑,实现端到端数据驱动算法迭代。

一位自动驾驶行业从业者向界面新闻解释说,此次升级有助于从鹏汽车向“看图说话”转变为“看视频说话”。

“以前我看了一张画,说了一次话,可能这样前言不对,现在我把所有相机数据都看了一遍,只说了一次。”

因此,XNet通过对静态环境的更准确认识,可以实时生成“精细地图”,消除对传统精细地图的依赖,扩大XNGP城市的覆盖范围。

通过动态XNet,可以更准确地识别车辆等动态目标物的大小距离位置速度和行为预测,提高游戏能力,提高在城市场景中行驶的安全性。

“目前业界基本上都主张使用该体系结构,这也是特斯拉去年发布的体系结构。”上述业界人士表示。

XNet功能需要大量数据收集标记和培训,传统的标记培训方法不再适用。鹏鹏汽车为此开发了全自动标记系统,可以将现有标记系统的效率提高4.5万倍。过去2000人全年工作的尺寸目前只有16.7天就能完成。

除了智能驾驶外,鹏汽车在智能语音领域也不断提高,实现了业界第一辆电车全时语音交互功能。

据何小鹏说,大鹏汽车的整个场景语音版本2.0不需要在车上唤醒,很多人可以同时进行人的车语音对话。同时执行2-4个命令,语音支持智能识别命令逻辑关系,不冲突的命令可以立即执行。

在反应力上,语音系统从唤醒到界面反馈只需要245毫秒,比以前提前了3倍。语音反馈也低于700毫秒。也就是说,从用户指示到车辆执行,延迟在1s以内。

与其他新势力相比,大鹏汽车是唯一持续投资智能机器人飞行汽车的企业。这两种类型的产品离量产还有很长的路要走,但代表了大鹏汽车未来智能旅行领域的部署。

鹏鹏汽车去年首次由四足智能机器人实验室状态逐步进入量产阶段,重点提升了产品运动的安静性狭小的环境防壁能力和机械臂的多场景应用。明年,小鹏汽车将推出新一代智能机器人。

另一方面,在飞行车方面,鹏焕天发布了飞行车的最新配置,看起来接近普通车,但增加了基岩折叠收纳系统,可以进行陆行和飞行模式转换。

基岩折叠式收纳状态下,飞行车大小和普通车差不多,可以在开放道路上自由行驶。切换飞行模式可以在规定环境允许的门槛下垂直起降,满足短途低空旅行的需求。


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